- La rectora Mirna Toxqui Oliver destacó la actividades que forman parte de la actualización profesional, para enriquecer el conocimiento de la comunidad estudiantil.

HUEJOTZINGO, Pue.– La Universidad Tecnológica de Huejotzingo (UTH), a través de la Ingeniería en Tecnologías de la Información, organizó la Semana de la Inteligencia Artificial (IA). El evento tuvo el objetivo de reforzar el compromiso de esta casa de estudios con una educación pertinente, inclusiva y a la vanguardia, que posicione a su alumnado como protagonistas del futuro tecnológico de México.

Al respecto, la rectora de la UTH, Mirna Toxqui Oliver, afirmó que esta iniciativa es parte de la capacitación constante que se ofrece durante la formación profesional. Invitó a la juventud a aprovechar estos espacios para ampliar sus saberes y contar con las herramientas necesarias para un desarrollo laboral competitivo, en línea con las políticas estatales que promueve el gobernador Alejandro Armenta.

Con una serie de conferencias y actividades temáticas, cientos de estudiantes participaron de forma activa. En la ponencia “Aplicación de Agentes de Inteligencia Artificial para el Desarrollo de Software”, el especialista en ingeniería, arquitectura de software y transformación digital, Benjamín Romero Tanús, subrayó que la IA presenta un panorama muy interesante, ya que permite reducir los tiempos de los proyectos que represente una explotación laboral.

Por su parte, el director general de Innovación y Transferencia de Tecnología en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), David Eduardo Pinto Avendaño, presentó la conferencia “La nueva frontera tecnológica: inteligencia artificial como motor de innovación”. En ella, recalcó la importancia de que las y los investigadores anticipen los avances tecnológicos que se esperan en los próximos cinco años. Además, señaló que existen numerosas aplicaciones de la IA que se pueden optimizar para mejorar la vida cotidiana, un ámbito donde las nuevas generaciones tienen un rol fundamental.

Otro de los invitados fue el conferencista reconocido por la Cámara Internacional de Conferencistas y Doctor Honoris Causa por la Federación de Especialistas, Víctor Manuel Cruz González, quien abordó el tema “Entre algoritmos y valores, el reto ético de la IA”. El ponente aseguró que la honestidad y la integridad en el diseño de algoritmos y aplicaciones son aspectos cruciales, por lo que es indispensable actuar con veracidad y rectitud.

La Semana de la Inteligencia Artificial en la UTH se integra a la serie de eventos educativos programados para 2025, que promueven competencias digitales. Entre estas actividades se incluyen talleres sobre prevención de adicciones y conferencias sobre innovación tecnológica, como parte de los compromisos institucionales para elevar la calidad educativa.

La icónica plataforma de videos cortos Vine, que revolucionó el contenido viral en la década pasada, ha sido relanzada como diVine, una nueva aplicación que busca recuperar la creatividad y espontaneidad del formato original. El proyecto está respaldado por Jack Dorsey, cofundador de Twitter, y liderado por Evan Henshaw-Plath, uno de los primeros empleados de la red social.

¿Qué trae de nuevo diVine?

- Más de 100,000 clips originales de Vine fueron recuperados y están disponibles en la nueva app.
- El formato conserva los clásicos videos en bucle de 6 segundos, que obligan a condensar humor, música o historias en cápsulas creativas.
- A diferencia de otras plataformas, diVine apuesta por un enfoque anti-IA, evitando algoritmos invasivos y priorizando la curaduría humana.

¿Por qué regresa ahora?

- Elon Musk había insinuado en 2022 que reviviría Vine como parte de X, pero diVine se lanza como un proyecto independiente, con énfasis en la nostalgia y la autenticidad.
- El auge de TikTok y Reels demostró que el formato breve sigue vigente, pero diVine busca diferenciarse con una comunidad más orgánica y menos automatizada.

Reacciones

Usuarios veteranos celebraron el regreso de sus clips favoritos, mientras nuevos creadores exploran el reto de contar historias en seis segundos. La app ya está disponible en tiendas digitales y promete actualizaciones centradas en la experiencia creativa.

Ciudad de México. - De acuerdo con una investigación interna de SoftServe, compañía global de tecnologías de la información (TI) líder en desarrollo de software y consultoría, la inteligencia artificial (IA) generativa puede aumentar hasta en un 45% la productividad de los equipos que se dedican al ciclo de vida del desarrollo de sistemas (Systems Development Life Cycle, SDLC).

A detalle, el estudio llevado a cabo con más de 1,000 empleados de la empresa en siete países, quienes tienen experiencia manejando diversos sistemas con distintos roles en numerosos proyectos, dividió a los participantes en grupos según su especialización, función, tecnología y nivel. A todos, se les asignaron las mismas tareas para realizar con las versiones 3.5/4.0 de ChatGPT (grupo experimental) y sin la ayuda de esta innovación (grupo de control), lo que permitió hacer una comparación precisa del impacto del uso de la IA generativa en cuanto a productividad y velocidad del cumplimiento de tareas.

Tras realizar con éxito más de 1,500 experimentos típicos de SDLC, los analistas de SoftServe acumularon un volumen sustancial de datos confiables como para sacar conclusiones, destacando las siguientes:

    Implementar la IA generativa en el flujo de trabajo de los equipos de desarrollo, mejora constantemente la productividad en todas las disciplinas.
    En promedio, esta integración puede aumentar en un 45% la eficiencia general del equipo.
    Asimismo, permite reducir en un 31% el tiempo necesario para que todo el equipo complete las tareas.
    Estos resultados podrían generalizarse bien y ser aplicables a la mayoría de los proyectos de desarrollo de software.

    "La implementación de IA generativa produce resultados favorables en múltiples dimensiones, allanando así el camino para mejoras sustanciales en la productividad y la calidad dentro de los proyectos de desarrollo de software. La integración efectiva de esta herramienta no sólo nos permite ejecutar tareas con mayor eficiencia, sino también escalar nuestra producción y ofrecer mayor valor a los socios y clientes"; comentó al respecto Ivan Zagorodniy, director de la Oficina de Desarrollo de Software de SoftServe y uno de los autores del estudio.

Sin embargo, los organizadores de la investigación señalan que a pesar de los resultados positivos, hay que mantener una perspectiva realista y comprender que la IA generativa no puede sustituir a los humanos, pues aunque es una tecnología increíblemente prometedora, no puede manejar todos los aspectos del trabajo de un proyecto como la comunicación, revisión de código, refactorización, etcétera, entre otras actividades que estaban fuera del alcance de la investigación.

En este sentido, los mayores valores de esta innovación aplicada al SDLC son el aumento de la productividad y reducir la carga de trabajo, para que los especialistas puedan centrarse en tareas más complejas y creativas.

    “Creemos firmemente que cualquier proyecto de SDLC se beneficiará de la IA generativa, con un aumento significativo de la productividad aunque no llegue necesariamente al 45%. Estamos entusiasmados con los resultados positivos de este estudio, aún más en el contexto de que recientemente anunciamos la creación del Generative AI Lab de SoftServe, que es un laboratorio especializado independiente donde la empresa experimentará y creará nuevas soluciones tecnológicas basadas en IA generativa”; agregó Ivan Zagorodniy.

Lanzado a finales de agosto de 2023, cabe destacar que el Generative AI Lab busca ampliar las capacidades de IA y aprendizaje automático (machine learning, ML) de la compañía, para acelerar el descubrimiento del valor de la inteligencia artificial generativa y su adopción en el mundo real. Empleando herramientas y plataformas tecnológicas en colaboración con AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y NVIDIA, entre sus actividades están el ajuste fino de modelos, la adaptación de dominios, la inteligencia generativa multimodal, la optimización de costos y rendimiento, la gestión operativa (LLMOps) y más.